/**
 * 76. 最小覆盖子串
 * https://leetcode.cn/problems/minimum-window-substring/
 * 给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。
 * 如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。
 * 注意：
 * 1. 对于 t 中重复字符，我们寻找的子串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
 * 2. 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
 * 示例 1：
 * 输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
 * 输出："BANC"
 * 解释：最小子串 "BANC" 包含了 t 中的所有字符。
 * 示例 2：
 * 输入：s = "a", t = "a"
 * 输出："a"
 * 解释：最小子串 "a" 包含了 t 中的所有字符。
 */

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution76 {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Map<Character, Integer> need = new HashMap<>();
        Map<Character, Integer> window = new HashMap<>();
        for (char c : t.toCharArray()) {
            need.put(c, need.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }

        int left = 0, right = 0;
        int valid = 0;
        // 记录最小覆盖子串的起始索引及长度
        int start = 0, len = Integer.MAX_VALUE;
        while (right < s.length()) {
            // c 是将移入窗口的字符
            char c = s.charAt(right);
            // 扩大窗口
            right++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            if (need.containsKey(c)) {
                window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
                if (window.get(c).equals(need.get(c)))
                    valid++;
            }

            // 判断左侧窗口是否要收缩
            while (valid == need.size()) {
                // 在这里更新最小覆盖子串
                if (right - left < len) {
                    start = left;
                    len = right - left;
                }
                // d 是将移出窗口的字符
                char d = s.charAt(left);
                // 缩小窗口
                left++;
                // 进行窗口内数据的一系列更新
                if (need.containsKey(d)) {
                    if (window.get(d).equals(need.get(d)))
                        valid--;
                    window.put(d, window.get(d) - 1);
                }                    
            }
        }
        // 返回最小覆盖子串
        return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start, start + len);
    }
}